GlobVision met au point une solution avancée d’analyse des tendances de paramètres orbitaux à deux lignes (TLE)

Date released: 14 juin 2018

Sector: Industries spatiale, aérospatiale et militaire

GlobVision a reçu une subvention pluriannuelle du programme de Contributions en matière de renforcement des capacités industrielles de l’Agence spatiale canadienne pour développer une solution d’analyse des tendances de TLE fondée sur des méthodes évoluées d’intelligence artificielle (AI), d’apprentissage automatique (ML) et d’analyse de mégadonnées (BDA) permettant d’examiner automatiquement des séries chronologiques de paramètres orbitaux à deux lignes (TLE) de plus de 20 000 objets spatiaux en orbite dans le catalogue SSN (Space Surveillance Network) et de détecter des tendances nouvelles ou anormales dans leur comportement orbital. Elle permettra également de déterminer la cause première des anomalies détectées, soit des TLE non valides (en raison de données erronées de poursuite de satellite), soit un comportement inhabituel d’objets spatiaux.

Le développement de la solution proposée d’analyse des tendances de TLE permettra de produire :

  • Un outil qui augmente et améliore le savoir-faire et les capacités des exploitants et des concepteurs de satellites qui contrôlent et gèrent les ressources spatiales au sein du gouvernement et du secteur privé.
  • De nouveaux concepts, qui non seulement font progresser l’état actuel des connaissances, mais qui transforment et révolutionnent aussi la connaissance de la situation spatiale (SSA) et la surveillance des satellites.

Voici les principales innovations que propose la solution :

  • La détection automatique du comportement anormal de tout objet spatial en orbite autour de la Terre par l’analyse des séries chronologiques des TLE.
  • Des algorithmes hybrides pour la détection de nouveaux éléments grâce à la fusion de méthodes basées sur un modèle et basées sur des données (AI, ML, BDA) pour l’analyse des séries chronologiques.
  • La capacité de distinguer, au moyen de méthodes d’apprentissage semi-supervisées et actives, si une anomalie détectée est attribuable à des TLE non valides en raison de données erronées de poursuite de satellite ou à un vrai comportement anormal.

Notre solution avancée d’analyse des tendances de TLE sera un produit très innovant, doté de fonctionnalités tout à fait nouvelles et uniques. En plus de ses énormes valeurs opérationnelles (et économiques), elle redéfinira la surveillance des satellites et l’intelligence spatiale grâce à ses capacités d’automatisation et d’intelligence artificielle. Elle permettra ainsi d’améliorer la connaissance de la situation spatiale grâce à un savoir-faire, une efficacité et une fiabilité accrus pour la défense nationale canadienne.