Observation de la Terre et SIG

Les nombreuses contributions de GlobVision dans le secteur de l’observation de la Terre (OT) ont porté sur le développement d’applications pour l’estimation de paramètres de la surface du sol à l’aide de la télédétection (p. ex., imagerie par satellite) et de données in situ. Nos applications logicielles peuvent traiter un large éventail d’imagerie par satellite, y compris des images optiques à haute résolution et des images tous temps par radar à synthèse d’ouverture (RSO) (à polarimétrie simple, double et intégrale).

Nos outils logiciels contiennent des algorithmes très sophistiqués de reconnaissance de caractéristiques, de reconnaissance de formes, de classification et d’apprentissage automatique développés en interne ou par des chercheurs renommés qui contribuent régulièrement à des revues scientifiques. Ces algorithmes convertissent les images RSO optiques et à polarimétrie intégrale en un ensemble de caractéristiques informatives qui sont ensuite utilisées comme entrée pour les algorithmes d’apprentissage automatique pour déduire les paramètres de sol désirés (p. ex., zones humides, type de couverture terrestre, utilisation de la terre, superficie des plans d’eau, etc.). Par ailleurs, nous avons intégré un large éventail de modèles d’inversion de rétrodiffusion d’images RSO qui peuvent estimer l’humidité du sol et la rugosité de surface à partir de coefficients de rétrodiffusion d’images RSO.

Notre collaboration sur plus d’une décennie avec l’Agence spatiale canadienne (ASC) dans le cadre du Programme de développement d’applications en observation de la Terre (PDAOT) nous a permis de décrocher plusieurs contrats pour mettre au point une large gamme d’outils et d’algorithmes basés sur des modèles et d’apprentissage automatique pour le traitement d’imagerie par satellite unique et multitemporelle afin d’évaluer et de surveiller le changement de paramètres du sol d’intérêt pour les différents utilisateurs finaux, industries et organismes environnementaux.

Quant au système d’information géographique (SIG), grâce à son expertise dans l’intelligence artificielle et l’extraction de données, GlobVision a conçu des architectures et des méthodologies d’apprentissage pour développer des outils qui complètent l’information géographique, même dans les zones où aucun capteur n’est disponible. C’est le cas, par exemple, dans l’analyse sismique et la surveillance météorologique.