GlobVision a conçu et mis au point des algorithmes avancés pour la modélisation des températures du sous-sol mesurées par des sondes et l’estimation des valeurs manquantes pour de meilleures modélisation et surveillance du gel sous les routes.
Dans les climats froids comme au Canada, le gel sous la surface des routes peut causer des dommages importants à la chaussée sous la forme de soulèvement et de fissures non uniformes pendant les cycles gel-dégel. Par conséquent, il est essentiel de mesurer la température du sous-sol pour surveiller le gel sous les routes afin de réguler les charges maximales de camions qu’une route peut supporter. Un relevé de sonde manquant ou corrompu interrompt le processus de surveillance de gel.
Le développement de méthodes innovantes de traitement de données pour la détection fiable de relevés de température corrompus ou erronés a été essentiel à cette application. Les modèles mathématiques de l’évolution de la température à chaque niveau de profondeur du sol ont été basés sur des méthodes de régression non linéaire en fonction des données, en tenant compte des conditions environnementales, y compris la température ambiante et la température du point de rosée.
Les modèles et algorithmes mis au point par GlobVision permettent la surveillance continue du gel et une prise de décision plus éclairée par les organismes responsables de la réglementation des charges des agences de transport publiques et privées.
