SCHM & FD

GlobVision a conçu et mis en œuvre des algorithmes Spacecraft Health Monitoring and Fault Diagnosis (SCHM & FD – Surveillance de l’état et diagnostic de pannes d’astronef) pour soutenir l’exploitation au sol d’astronefs.

Ce travail consistait à élaborer des modèles nominaux (en bon état) et défaillants pour :

  • Les capteurs et actionneurs de systèmes de contrôle d’attitude d’astronefs (y compris roues de réaction, capteurs solaires et suiveurs stellaires); et
  • Le sous-système électrique d’astronefs et ses équipements, notamment la batterie et les panneaux solaires.

Ces algorithmes ont réalisé des progrès remarquables dans la détection précoce de défauts naissants et de comportement non conforme de l’astronef ainsi que dans les capacités améliorées de localisation et d’isolement des pannes. À l’aide de données simulées haute fidélité, nous avons démontré que les algorithmes SCHM & FD peuvent estimer avec précision la gravité des pannes, lorsqu’elles se produisent, basés uniquement sur les données de capteurs embarqués dans le satellite (et aussi des données de télémétrie par satellite). Par conséquent, les algorithmes SCHM & FD pourraient être intégrés dans le satellite (dans l’ordinateur de vol) et installés sur des systèmes du segment au sol. L’analyse automatique de la télémétrie (ou des données du capteur) au moyen de méthodes avancées de diagnostic de pannes basées sur des modèles ou sur l’apprentissage automatique permet à l’opérateur d’augmenter de manière considérable la disponibilité de la mission et la fiabilité des opérations, tout en réduisant les risques et les coûts.